1260: 三维扫描
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题目描述
工业和医学上经常要用到一种诊断技术——核磁共振成像(Magnetic Resonance Imagers)。利用该技术可以对三维物体(例如大脑)进行扫描。扫描的结果用一个三维的数组来保存,数组的每一个元素表示空间的一个象素。数组的元素是 0-255 的整数,表示该象素的灰度。例如 0 表示该象素是黑色的,255 表示该象素是白色的。
被扫描的物体往往是由若干个部件组合而成的。例如临床医学要对病变的器官进行检查,而器官是由一些不同的组织构成的。在实际问题中,同一个部件内部的色彩变化相对连续,而不同的部件的交界处色彩往往有突变。下面是一个简化的植物细胞的例子。
从细胞的平面图来看,该细胞大致是由四个“部件”构成的,细胞壁、细胞核、液泡和细胞质。为了方便起见,我们对部件的概念做如下的规定:
- 如果一个象素属于某部件,则或者该象素至少与该部件的一个象素相邻,或者该象素单独组成一个部件。(说明:每一个象素与前后、左右、上下的 6 个象素相邻)
- 同一个部件内部,相邻两个象素的灰度差不超过正整数 M。M 决定了程序识别部件的灵敏度。
输入
第一行是三个正整数L ,W ,H (L, W, H ≤ 50),表示物体的长、宽、高。
第二行是一个整数M (0 ≤ M ≤ 255),表示识别部件的灵敏度。
接下来是 L × W × H 个 0-255 的非负整数,按照空间坐标从小到大的顺序依次给出每个象素的灰度。
说明:对于空间两点 P1(x1,y1,z1)和 P2(x2,y2,z2),P1 < P2 当且仅当
(x1 < x2)或者
(x1 = x2且y1 < y2)或者
(x1 = x2且y1 = y2且z1 < z2)
输出
一个整数N,表示一共识别出几个部件。
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2 2 2
0
1 1 1 1 2 2 2 2
样例输出 复制
2